Згідно з розрахунками де Фріса-Гао, аспіранта Інституту екологічних досліджень Вільного університету Амстердама, штучний інтелект уже зараз помітно впливає на споживання ресурсів. До 2025 року ШІ може споживати до половини всієї електроенергії, що витрачається дата-центрами по всьому світу.
Сьогодні цей показник уже може досягати до 20%, але точні дані важко отримати через відсутність прозорої статистики з боку найбільших ІТ-компаній.
“Я думав, що завершу роботу з криптовалютами, але потім з’явився ChatGPT – і все пішло по новому”, – заявив де Фріс-Гао. Він проводить паралелі між ШІ та криптомайнінгом: обидва напрямки розвиваються за принципом “більше – значить краще”, вимагаючи все більше ресурсів для масштабування моделей.
Це призводить до будівництва нових дата-центрів, особливо у США, де вже сконцентрована їх найбільша кількість. Енергокомпанії активно планують запуск газових електростанцій і ядерних реакторів, щоб задовольнити зростаючий попит з боку ШІ.
Такі стрибки в споживанні електрики можуть перевантажувати енергосистеми і гальмувати перехід до чистих джерел енергії – та сама проблема спостерігалася з криптомайнінгом.
Чому енергоспоживання ШІ залишається в тіні
Одна з ключових проблем – непрозорість. Великі гравці на кшталт Google і Microsoft декларують кліматичні цілі та публікують звіти про емісію парникових газів, але майже ніколи не виокремлюють, скільки з цього пов’язано саме зі ШІ.
Щоб зробити оцінки, де Фріс-Гао використовував метод “трикутника” – поєднання відкритих характеристик обладнання, даних аналітиків і звітів компаній. Так, виробничі потужності TSMC (яка випускає чіпи для NVIDIA і AMD) для ШІ-компонентів подвоїлися лише за рік – з 2023 по 2024.
За розрахунками, у 2023 році обладнання ШІ вже споживало стільки енергії, скільки Нідерланди. До кінця 2025 року цей обсяг може зрівнятися зі споживанням Великої Британії – близько 23 ГВт.
Що буде далі?
Поки Ethereum вдалося скоротити споживання енергії на 99,988% завдяки зміні технології, інші, особливо Bitcoin, відмовляються від змін через вкладені інвестиції та ідеологічні причини.
У світі ШІ ситуація схожа. Деякі компанії, як DeepSeek, уже просувають більш енергоефективні моделі, але індустрія загалом продовжує гнатися за потужністю і масштабом. Це може призвести до парадоксу Джевонса: навіть за умови зростання ефективності, загальне споживання енергії зростатиме через масове використання технології.
“Складність у тому, що ми не можемо керувати тим, що не вимірюємо”, – підкреслює де Фріс-Гао. За його словами, необхідно більше відкритих даних, інакше світ ризикує недооцінити реальну вартість ШІ для планети.
